Ciudad de México.- Científicos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollan algoritmos bioinspirados que, mediante inteligencia artificial, tendrán la capacidad de sugerir fármacos para inhibir funciones específicas de la bacteria estomacal Helicobacter pylori.
Claudia Benítez Cardoza, especialista de la Escuela Nacional de Medicina y Homeopatía del IPN que encabeza este proyecto multidisciplinario, abundó que la bacteria afecta a 50 por ciento de la población mundial debido a que es muy resistente y sobrevive en ambientes muy ácidos.
La bacteria, explicó la especialista en un comunicado, se puede transmitir por compartir cubiertos, platos y vasos, por ello la frecuencia de la infección es muy grande.
"Combatirla es complicado debido a que vive en el epitelio gástrico en contacto con el ácido clorhídrico y puede sobrevivir en ese ambiente sin ningún problema, por ello los tratamientos son agresivos y suelen fracasar en 20 o 30 por ciento de los casos".
Benítez Cardoza indicó que el microorganismo es capaz de generar deficiencias en la absorción de nutrientes que pueden comprometer el estado nutricional de los individuos afectados y vincularse con la aparición de manifestaciones carenciales o con el agente causal de enfermedades crónicas.
Ante tal situación, mencionó que el grupo de científicos enfoca sus esfuerzos al diseño de un nuevo fármaco que, sin generar efectos secundarios, permita inhibir la proteína enolasa, que es primordial para que la bacteria lleve a cabo funciones vitales.
A su vez, José Luis Rosas Trigueros, responsable del diseño de los algoritmos bioinspirados, refirió que la generación de un nuevo fármaco es muy costosa, por ello en México muchas veces es inalcanzable concretar proyectos de esa naturaleza.
Sin embargo, aseguró que "la bioinformática es una herramienta muy valiosa que permite disminuir tiempos y reducir gastos, debido a que facilita la realización de investigación en farmacología y el diseño de nuevos tratamientos que llegan a ser alcanzables para nuestro presupuesto".
Explicó que el punto de partida para desarrollar el proyecto es la información molecular que se ha generado en el propio Instituto Politécnico Nacional acerca de cómo funcionan las bacterias y las células en general.
"Podemos identificar las proteínas que son importantes para que puedan sobrevivir, reproducirse y tener su ciclo de vida, y a partir de ello podemos buscar inhibidores y moléculas que impidan el funcionamiento de esas proteínas", expuso.
Agregó que se prevé terminar los algoritmos bioinspirados a mediados de 2013 para que sean más rápidos y amigables, lo cual permitirá tener más avances.
Claudia Benítez Cardoza, especialista de la Escuela Nacional de Medicina y Homeopatía del IPN que encabeza este proyecto multidisciplinario, abundó que la bacteria afecta a 50 por ciento de la población mundial debido a que es muy resistente y sobrevive en ambientes muy ácidos.
La bacteria, explicó la especialista en un comunicado, se puede transmitir por compartir cubiertos, platos y vasos, por ello la frecuencia de la infección es muy grande.
"Combatirla es complicado debido a que vive en el epitelio gástrico en contacto con el ácido clorhídrico y puede sobrevivir en ese ambiente sin ningún problema, por ello los tratamientos son agresivos y suelen fracasar en 20 o 30 por ciento de los casos".
Benítez Cardoza indicó que el microorganismo es capaz de generar deficiencias en la absorción de nutrientes que pueden comprometer el estado nutricional de los individuos afectados y vincularse con la aparición de manifestaciones carenciales o con el agente causal de enfermedades crónicas.
Ante tal situación, mencionó que el grupo de científicos enfoca sus esfuerzos al diseño de un nuevo fármaco que, sin generar efectos secundarios, permita inhibir la proteína enolasa, que es primordial para que la bacteria lleve a cabo funciones vitales.
A su vez, José Luis Rosas Trigueros, responsable del diseño de los algoritmos bioinspirados, refirió que la generación de un nuevo fármaco es muy costosa, por ello en México muchas veces es inalcanzable concretar proyectos de esa naturaleza.
Sin embargo, aseguró que "la bioinformática es una herramienta muy valiosa que permite disminuir tiempos y reducir gastos, debido a que facilita la realización de investigación en farmacología y el diseño de nuevos tratamientos que llegan a ser alcanzables para nuestro presupuesto".
Explicó que el punto de partida para desarrollar el proyecto es la información molecular que se ha generado en el propio Instituto Politécnico Nacional acerca de cómo funcionan las bacterias y las células en general.
"Podemos identificar las proteínas que son importantes para que puedan sobrevivir, reproducirse y tener su ciclo de vida, y a partir de ello podemos buscar inhibidores y moléculas que impidan el funcionamiento de esas proteínas", expuso.
Agregó que se prevé terminar los algoritmos bioinspirados a mediados de 2013 para que sean más rápidos y amigables, lo cual permitirá tener más avances.
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